企业知识
AI 不懂企业
不知道企业制度、产品、项目、客户和内部知识。
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企业不缺 AI，
缺的是能真正
落地的 AI
让智能深入业务，
从理解企业开始。
系统连接
AI 连不上系统
无法直接操作 ERP、CRM、OA、数据库等业务系统。
流程执行
AI 进不了流程
只能对话，不能真正参与审批、判断、执行、通知等工作。
规模管理
AI 难以规模化
权限、安全、日志、成本、模型管理等问题难以统一管理。
一个平台，
构建企业智能体体系
连接模型、知识、智能体、流程与企业系统，形成企业级 AI 运行底座。
Agent
创建、配置和管理不同业务智能体
Knowledge
建设企业知识库，支持 RAG、文档、数据库等知识来源
Workflow
编排多智能体、多步骤业务流程
Integration
连接 API、MCP、RPA、ERP、CRM、OA、数据库等系统
Governance
权限、日志、安全、审计、模型和成本管理
让各部门都拥有自己的AI团队
市场营销智能体矩阵
市场洞察
竞品分析
用户洞察
营销策划
内容创作
广告投放
活动运营
营销效果分析
线索发现
客户画像
商机研判
销售跟进
CRM录入
报价方案
销售预测
销售复盘
招聘需求
JD生成
简历筛选
候选人匹配
面试纪要
员工问答
绩效分析
培训推荐
发票识别
报销审核
对账
费用分析
预算监控
经营分析
财务报告
异常预警
采购需求
供应商寻源
供应商评估
询比价
合同审查
订单跟踪
价格分析
采购风险
数据汇总
日报周报
运营分析
异常监控
任务督办
流程审批
知识查询
经营看板
客户咨询
知识问答
工单分类
工单处理
投诉分析
客户情绪识别
服务质检
客户回访
独立执行岗位任务，通过 Workflow 协同完成业务流程。
我们的客户
从 Agent到企业级 AI 自动化
案例 01 / 05 · 示例数据
某制造企业｜采购流程自动化
原流程
采购需求分散在邮件与表格中，询价、比价和审批依赖人工衔接。
AI 流程
智能体汇总需求、匹配供应商并生成比价建议，连接审批流程完成协作。
处理效率↑80%
人工投入↓60%
错误率↓90%
案例 02 / 05 · 示例数据
某服务企业｜客户服务自动化
原流程
客服反复检索知识、回答常见问题，工单分拣和流转依赖人工。
AI 流程
知识问答与工单智能体协作，自动分类和分派，复杂问题转交人工。
首次响应耗时↑70%
工单处理效率↓55%
重复工作量↓65%
案例 03 / 05 · 示例数据
某企业｜财务报销自动化
原流程
人工核对票据、检查制度与录入费用，审核过程重复且容易遗漏。
AI 流程
识别票据、核验规则并辅助对账，将异常事项交由财务人员复核。
审核效率↑75%
录入工作量↓60%
处理耗时↓50%
案例 04 / 05 · 示例数据
某企业｜销售协同自动化
原流程
客户信息散落多处，销售手动录入 CRM、整理跟进记录与报价材料。
AI 流程
智能体整理客户画像与沟通纪要，协同 CRM 更新和报价方案生成。
资料整理效率↑65%
录入耗时↓70%
方案准备耗时↓45%
案例 05 / 05 · 示例数据
某集团｜运营流程自动化
原流程
各部门手工汇总报表、跟进任务，经营信息更新缓慢且口径不统一。
AI 流程
智能体连接业务系统，汇总经营数据、生成报表并跟踪异常与待办。
报表生成效率↑85%
汇总工作量↓70%
任务流转耗时↓50%
常见问题
什么是企业级 AI 智能体？
企业级 AI 智能体是能在明确业务边界内自主执行岗位任务的软件实体，它连接企业知识、业务系统与工作流程，把 AI 从「回答问题」推进到「自动完成工作」。
分形智能的智能体平台能解决什么问题？
平台面向市场、销售、人力、财务、采购、运营、客服等部门，提供可独立执行岗位任务的智能体矩阵，通过 Workflow 协同完成端到端业务流程。
引入 AI 自动化的第一步是什么？
先选择一个输入清晰、结果可检查的具体工作作为试点，定义完成标准后再选择模型与工具，并对报价、付款、合同等关键操作保留人工审核。
AI 智能体如何与现有系统集成？
通过系统连接能力接入 ERP、CRM、OA、数据库等现有系统，让智能体在既有业务环境中读取数据、调用服务并回写结果。
如何衡量 AI 自动化的效果？
以业务结果检验：比较处理耗时、人工复核工作量与任务完成质量，记录原流程与智能体流程的差异，据此决定是否扩展到更多场景。
